Сензорите за нивото на водата служат на важна цел в реките, като предупреждават за наводнения и опасни условия за отдих. Твърди се, че нов е не само по-здрав и надежден от другите, но и значително по-евтин.
Според учени от германския университет в Бон конвенционалните сензори за ниво на водата страдат от едно или повече ограничения – повреждат се при наводнения, трудни са за отчитане от разстояние, не измерват непрекъснато нивата на водата или са твърде скъпи. Водени от д-р Макан Карегар, изследователите разработиха алтернатива, която няма такива проблеми.
Устройството е под формата на антена, която е инсталирана в близост до река, извън водата. Той непрекъснато получава GPS и GLONASS сателитни сигнали – част от всеки сигнал се получава директно от сателита, а останалата част се получава индиректно, след като се отрази от повърхността на реката. Колкото по-надолу е повърхността спрямо антената, толкова по-дълго разстоянието преминават отразените радиовълни.
Когато индиректната част на всеки сигнал се наслагва върху директно получената част, се получават модели на смущения. Чрез анализиране на тези модели вграден микрокомпютър Raspberry Pi е в състояние да определи текущото ниво на водата с точност от плюс или минус ~1,5 см (0,6 инча). Тези данни се предават на властите чрез съществуващи мобилни мрежи.
Цялата настройка струва само около €150 (US$156) за изграждане и може да се захранва от слънчев панел. Всъщност един от сензорите се използва от две години на река Долен Рейн. Въпреки това технологията в момента работи само на реки, които са широки най-малко 40 м (131 фута) – в противен случай голяма част от отразения сигнал идва от сушата. Надяваме се, че чрез усъвършенстване на софтуера Raspberry Pi тази цифра може да бъде намалена значително.
Както кодът с отворен код, така и плановете за устройството са свободно достъпни чрез уебсайт на проекта. Изследването е описано в статия, която наскоро беше публикувана в списанието Проучване на водните ресурси.
източник: Университет в Бон
Публикациите се превеждат автоматично с google translate
