С напредване на възрастта става по-трудно не само да заспим, но и да достигнем и поддържаме състояние на Дълбок сън. Експерименталното ново устройство SleepLoop е проектирано да помага, като излъчва шум в главата на потребителя.
SleepLoop в момента се разработва в изследователския институт ETH Zurich. Той е вдъхновен от предишни проучвания, които показват, че точно определените във времето звуци, възпроизвеждани през слушалки, помагат за засилване на мозъчните вълни, известни като бавни вълни, които се появяват по време на цикъла на дълбок сън.
Досега обаче този ефект се постигаше само в лаборатории за сън при контролирани условия. За разлика от тях, SleepLoop е предназначен да се използва у дома, всяка вечер (при необходимост).
Секцията с лента за глава на устройството съдържа електроди и микрочип, които непрекъснато следят електрическата активност на мозъка на потребителя. Веднага след като се открият бавни вълни, SleepLoop излъчва кратко щракащ звуков сигнал. Въпреки че носещият не чува съзнателно този звук, според съобщенията сигналът прави подобряват бавните вълни, като помагат за синхронизиране на активността на съответните неврони.
SleepLoop
При тест на технологията 16 доброволци на възраст от 62 до 78 години използваха SleepLoop у дома всяка вечер в продължение на четири седмици. Устройството излъчваше сигнала си за усилване на съня само за две от тези седмици и нито участниците, нито изследователите знаеха предварително който две седмици това ще бъдат.
Когато записаните данни бяха анализирани впоследствие, беше установено, че използването на SleepLoop наистина засили бавните вълни при някои от тестовите субекти, докато при други имаше малък или никакъв ефект. Въз основа на тези открития учените сега се опитват да установят метод за прогнозиране на това колко добре устройството ще работи на конкретни индивиди, така че неговата производителност може да бъде съответно подобрена.
SleepLoop в момента се комерсиализира от спиноф компания Tosoo. Статия за изследването, водено от д-р Каролайн Лустенбергер, наскоро беше публикувана в списанието Комуникационна медицина.
Публикациите се превеждат автоматично с google translate