Tсезонът на ваканционните пътувания отново е пред нас! Това е вълшебното време от годината, което съчетава стоенето в опашките на охраната на летището с постепенното изгубване на ума, тъй като стрелките на часовника ви непрекъснато тиктакат по-близо до времето за качване, което магически се е преместило с 45 минути, откакто сте напуснали къщата и бъркотията пред вас е в годината на нашия господар 2022, все още някак си объркан защо трябва да си събуем обувките при охрана и по дяволите, пич, спри да спориш с TSA и си развържи връзките вече, тези билети не подлежат на връщане.
AI може да помогне да се поправи това. Може би дори може да даде на обикновените хора вкуса на безпроблемното изживяване на летището, на което се радват по-заможните пътници – частният самолет, който никога не трябва да се тревожи за часовете на заминаване или линиите за сигурност, както останалите от нас, глупаците, останали да летят Spirit.
В последната им книга МОЩНОСТ И ПРОГНОЗИРАНЕ: Разрушителната икономика на изкуствения интелект, Икономистите и професори от Университета на Торонто Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб изследват основополагащото въздействие, което AI/ML системите имат върху вземането на човешки решения, тъй като все повече разчитаме на автоматизация и прогнози за големи данни. В откъса по-долу те постулират как могат да изглеждат летищата на утрешния ден, ако AI елиминира задръстванията и закъсненията по сигурността.
Препечатано с разрешение на Harvard Business Review Press. Извадка от МОЩНОСТ И ПРОГНОЗИРАНЕ: Разрушителната икономика на изкуствения интелект от Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб. Авторско право 2022 г. Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб. Всички права запазени.
Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб, икономисти и професори в Училището по мениджмънт Ротман към Университета на Торонто. Предишната им книга е МАШИНИ ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ: Простата икономика на изкуствения интелект.
Вселената на алтернативното летище
Преди да разгледаме заплахата, която AI прогнозите могат да представляват за летищата, както при всичко, има алтернативна система, която може да ни покаже как изглежда другата страна. Един пример е алтернативната вселена на много, много богатите. Те не извършват търговски полети и затова нямат повод да се справят нито със старите, нито с новопроектираните обществени летищни терминали. Вместо това те летят частно и преминават през частни терминали. Обикновено блясък, блясък, хубави ресторанти и художествени галерии ще бъдат там, където са много богатите. Но в света на летищата частните терминали са наистина спартански.
Причината да няма инвестиции в превръщането на частните терминали в по-добри места е, че самата несигурност, която измъчва останалите от нас, не измъчва богатите. С търговски самолет вие сте обвързани с график и тези самолети ще оставят закъснели пътници. С частен самолет графикът е по-гъвкав или дори не съществува. Ако пътниците не са там, самолетът не тръгва, докато не пристигнат. Ако пътниците са там по-рано, самолетът излита тогава. Цялата система е проектирана така, че да няма чакане – поне от страна на пътниците. Без чакане означава, че няма нужда да инвестирате в това да направите чакането по-приятно. В същото време богатите нямат правила кога трябва да тръгнат за летището. Тръгват си когато си поискат. Ако повече хора можеха да имат това преживяване, тогава със сигурност оптималният терминал би бил по-спартански от катедралата.
Не е нужно обаче да сте богати, за да видите тази алтернативна вселена. Вместо това просто сравнете света от другата страна на портите за пристигане с тези при заминаване. Когато зоните на пристигане са разделени от зоните на заминаване, те са спартански. Може да намерите заведения за лека храна, но всичко останало е предназначено да ви измъкне от летището. Критичният въпрос е колко близо са такситата и паркингите, въпреки че може да не бързате стресиращо. Спомняте ли си дори някакви подробности за пристигане на редовното ви летище, освен как най-добре да излезете?
Заплахата от летището с изкуствен интелект
Летищата не са непознати за AI. Контролът на въздушното движение е възприел базирани на изкуствен интелект системи за по-добро прогнозиране на пристигащите самолети и задръстванията. На летището в Айндховен се въвежда пилотна нова система за обработка на багаж с изкуствен интелект, при която пътниците просто снимат чантите си, оставят ги и ги взимат на местоназначението – не се изискват етикети. При спазване на изискванията за поверителност, той се надява да направи същото с хората. Всичко това ще ви помогне да стигнете до полета си по-бързо.
Нито едно от тези неща обаче не засяга основните двигатели на несигурността при пътуването ви до полета ви — трафик и сигурност. Промяната обаче вече е тук по отношение на трафика. Навигационните приложения като Waze отчитат условията на трафика и могат разумно да преценят колко време отнема да стигнете до което и да е летище въз основа на часа от деня. Приложенията не са перфектни, но продължават да се подобряват.
Приложенията освобождават пътниците от правилата, които им казват колко рано трябва да тръгнат за летището. Вместо това те могат да добавят това време на полета към календара си и приложение им казва най-доброто време за излитане и съответно планира времето си. Дори по-добре, в близко бъдеще несигурността в действителното време на излитане на полета ще бъде взета предвид. Вместо просто да ви каже кога трябва да тръгнете въз основа на планирано заминаване, приложението ще ви каже кога да тръгнете в зависимост от прогнозираното действително заминаване на полета. Отново има остатъчна несигурност, но преходът от липса на информация към разполагане с по-точна информация може да спести часове време за чакане. По същия начин много водачи на Uber, които преди са смятали, че няма да им пука да знаят прогнозния час на пристигане на тяхното такси, сега цитират тази информация като една от най-ценните характеристики на услугата. Uber използва AI, за да направи тази прогноза. AI може също така да предвиди времената на изчакване на линията за сигурност. Съберете всичко заедно и можете да използвате AI, за да решите кога да тръгнете за летището, вместо да разчитате на правила. Както при всичко, ще има някои, които ще се възползват от тази възможност пред другите. На Инчеон и много други летища чакането вече не е лошо, така че може би не е необходимо да вземате информирано решение.
Онези, които разработват управлявано от изкуствен интелект приложение за навигация или предсказател на заминаването на полета, нямат пряк интерес от печалбите от дейностите на летището в терминала. Стойността на техните AI приложения обаче зависи критично от това колко хора не искат да чакат на летищата. По този начин, ако летищата в момента са по-евтини за чакане, стойността на тези приложения намалява. Прогнозата за защитната линия е друг въпрос. Летищата твърдят, че искат да подобрят времето за сигурност и да намалят несигурността. Но като икономисти не смятаме, че техните стимули са съобразени с пътниците. Да, подобряването на времето за сигурност оставя повече време за прекарване на съоръженията след охраната. Но в същото време това ще намали несигурността и ще накара хората да съкратят времето за пристигане на летището. В комбинация с AI, който разрешава другата несигурност за пътниците при достигане до терминала, ще искат ли летищата да премахнат несигурността под свой собствен контрол?
Правила за настаняване
Нашата по-широка точка не е за летищата, а за правилата. Правилата възникват, защото е скъпо да се приеме несигурността, но те създават собствен набор от проблеми. Така нареченият принцип на Шърки, представен от автора на технологиите Клей Шърки, гласи, че „институциите ще се опитат да запазят проблема, чието решение са те“. Същото може да се каже и за бизнеса. Ако вашият бизнес е да предоставите начин да помогнете на хората, когато чакат самолет, какъв е шансът да гарантирате, че няма да им се налага да чакат самолети?
Ако искате да намерите възможности чрез създаване на нови решения, активирани от AI, трябва да погледнете отвъд парапетите, които защитават правилата от последствията от несигурността и да насочите дейности, които улесняват поемането на тези разходи или да намалят вероятността от лоши резултати, които правилата биха направили иначе трябва да се търпи.
Можем да видим това в дългогодишната защита, която фермерите използват в Англия – изграждане на жив плет. Живият плет е внимателно планиран набор от здрави дървета и растения, които служат като стена между полетата. Това е изключително полезно, ако полето ви е пълно със селскостопански животни и не искате да наемете човек, за да сте сигурни, че няма да се скитат. Също така е полезно, ако не искате обилните валежи да ерозират почвата твърде бързо или ако искате да защитите културите от силни ветрове. Като се има предвид цялата тази защита срещу рискови събития, не сме изненадани, че тази практика е произходът на термина „хеджиране“, който еволюира, за да има по-широко застрахователно значение.
Но живият плет си има цена. Разделяйки земеделската земя, те правят невъзможно използването на определени земеделски техники — включително механизация — които са ефективни само за големи участъци земя. След Втората световна война британското правителство всъщност субсидира премахването на жив плет, въпреки че в някои случаи това премахване беше прекомерно, като се има предвид тяхната роля в управлението на риска. Днес има движение за възстановяване на живите плетове, водено най-видно от принца на Уелс. В много ситуации се правят скъпи инвестиции, за да се покрие или предпази от риск потенциален човек, който взема решения. Километри магистрали са затворени с мантинели, за да предотвратят спускането на автомобили по насипи, хълмове или в насрещния трафик. Повечето, за щастие, никога не се използват, но всеки позволява пътят да бъде построен по начин, който иначе не би бил достатъчно безопасен, като се има предвид погрешността на човешките шофьори.
По-общо казано, строителните норми точно определят различни мерки за защита на хората вътре в сградите от несигурни събития. Те включват пожар, но също и щети от времето, слаби основи на сгради и други природни явления като земетресения.
Общото между тези мерки за защита е, че те обикновено генерират нещо, което изглежда като свръхпроектирани решения. Те са предназначени за определен набор от събития – бурята, която се случва веднъж в живота, или наводнението, което се случва веднъж на век. Когато се случат тези събития, инженерството изглежда полезно. Но в тяхното отсъствие има причина да се чудите. В продължение на много години, Чудесна икономика авторите Стивън Левит и Стивън Дъбнър посочиха как спасителните жилетки и салове на самолети – да не говорим за демонстрациите за безопасност на всеки – изглеждат разточителни, като се има предвид, че нито един самолет не е кацнал успешно на вода. След това, през 2009 г., капитан Sullenberger приземи самолет на US Airways без работещи двигатели на река Хъдсън. Заслужава ли си този пример за събитие с ниска вероятност предпазните спасителни жилетки? Трудно е да се знае. Но не можем да заключим, че липсата на възможен резултат ни кара да оценим вероятността за този резултат като нула.
Основната гледна точка на Левит и Дъбнър обаче е, че докато често е възможно, когато се прилагат мерки за защита, за да се оцени вероятността или промяната във вероятността от основна несигурност с течение на времето, не е възможно да се измери дали инвестициите, направени за намаляване на вероятността от последствията са прекомерни, тъй като самата използвана стратегия за управление на риска отнема тази информация. Напълно възможно е твърде много да се губи за нещо, което по други причини вече изобщо не представлява висок риск.
Публикациите се превеждат автоматично с google translate
