Приложението за смартфони за проследяване на учениците изглежда да улови болестта на Алцхаймер в ранен стадий

Сподели

Разработено е прототипно приложение за смартфони за скрининг за най-ранните стадии на болестта на Алцхаймер. Приложението проследява мигновени промени в размера на зениците на човек, които предишни изследвания показват, че могат да показват предклинично неврологично заболяване.

През 2019 г. екип от изследователи от UC San Diego демонстрира как тестовете за отговор на зениците могат да идентифицират субекти с висок генетичен риск от развитие на болестта на Алцхаймер. Тестът включва внимателно проследяване на промените в размера на зениците, докато човек изпълнява когнитивно натоварваща задача.

Идеята възникна от изследване, което установи, че един от най-ранните мозъчни региони, показващи дегенерация на Алцхаймер, е locus coeruleus. Този мозъчен регион играе решаваща роля в контролирането на разширяването на зениците и ранните проучвания показват, че субекти с леко когнитивно увреждане показват по-голямо разширение на зениците при завършване на предизвикателен когнитивен тест в сравнение с когнитивно здрави възрастни.

Ерик Гранхолм, един от авторите на изследването от 2019 г., си сътрудничи с екип от компютърни инженери от Калифорнийския университет в Сан Диего, за да види дали могат да използват модерна технология за камери за смартфони, за да събират точно данни за разширяването на зениците. Съвместните усилия доведоха до прототип на приложение за смартфони, предназначено да се използва лесно у дома.

„Мащабируем инструмент за оценка на смартфони, който може да се използва за широкомащабни скрининги в общността, може да улесни разработването на тестове за реакция на зениците като минимално инвазивни и евтини тестове за подпомагане на откриването и разбирането на заболявания като болестта на Алцхаймер“, каза Гранхолм. “Това може да има огромно въздействие върху общественото здраве.”

Новото приложение използва почти инфрачервените камери, които се намират в много съвременни смартфони. В комбинация с данни от цветната селфи камера на смартфона, приложението може ефективно да записва размерите на зениците с точност под милиметъра.

За да направи приложението възможно най-удобно за потребителя, изследователският екип работи с редица възрастни хора, за да разработи опростен интерфейс, така че тестовете за отговор на учениците да могат да бъдат завършени точно в домашна среда. Това включва проектиране на евтина пластмасова приставка, която седи над смартфона, така че потребителят да може да постави окото си в правилната позиция, за да може камерата да записва зеницата.

„Чрез директно тестване с по-възрастни хора научихме за начините да подобрим цялостната използваемост на нашата система и дори ни помогнахме да внедрим специфични решения за възрастни, които улесняват тези с различни физически ограничения да все още използват успешно нашата система“, обясни Едуард Уанг, инженер, работещ по проекта. „Когато разработваме технологии, ние трябва да гледаме отвъд функцията като единствен показател за успех, но да разберем как нашите решения ще бъдат използвани от крайни потребители, които са много разнообразни.“

Приложението все още е прототип, така че не очаквайте скоро да го видите на вашия смартфон. Следващите стъпки ще бъдат валидиране на приложението при пациенти с леко когнитивно увреждане и гарантиране, че измерванията му са полезни за идентифициране на тези с предклинична болест на Алцхаймер.

„Въпреки че все още има много работа, която трябва да се свърши, аз съм развълнуван от потенциала за използване на тази технология за извеждане на неврологичен скрининг от клиничните лабораторни условия и в домовете“, отбеляза първият автор на новото изследване Колин Бари. „Надяваме се, че това отваря вратата към нови изследвания на използването на смартфони за откриване и наблюдение на потенциални здравословни проблеми по-рано.

Новото изследване все още не е рецензирано и публикувано в списание, но наскоро беше представено на ACM компютърна конференция за човешкото взаимодействие за човешките фактори в изчислителните системи.

Източник: UC Сан Диего



Публикациите се превеждат автоматично с google translate


Сподели