Nvidia гледа ARM пътна карта за AI, 5G интеграция от сървър на карта към чип

Nvidia в понеделник обявен тя ще предлага своята конвергирана 5G и инфраструктура за изкуствен интелект, за да поддържа не само x86 чипове от Intel и AMD, но и чипове от ARM Ltd., микропроцесорната компания за интелектуална собственост, която Nvidia е в процес на закупуване.

„ARM е водещ доставчик на 5G в мобилни телефони, но тъй като 5G RAN хост инфраструктурата се развива, нарастват изискванията за доставяне на видовете високопроизводителни, ниска мощност на ват, с които са известни ARM процесорите“, каза Рони Васища, ръководител на телекомуникационни продукти в Nvidia.

„Ние вярваме, че AI и машинното обучение ще бъдат съществен елемент на 5G мрежите, а AI и 5G вече са съществени елементи на приложенията, които се изпълняват на върха на 5G мрежа“, каза Васища. Следователно има нужда да се постави ускорението на AI до мрежовите елементи, които управляват стека за радиодостъп или RAN, каза той.

Nvidia вече обяви през април, на годишната си GTC конференция, своите партньорства за разработване на 5G машини; елементът на ARM-базирани чипове е новият фактор с прессъобщението в понеделник.

Съобщението идва в деня на откриването на търговското изложение Mobile World Congress в Барселона, което беше преместено от обичайното си място през февруари и което беше отменено през 2020 г. сред пандемията от коронавирус.

Машините, които Nvidia нарича AI-on-5G на сървър, ще се състоят от три части: графичен процесор на Nvidia A100, чип за обработка на данни BlueField 2 или DPU, създаден от активите, придобити от Nvidia с Mellanox; и процесор, ARM или x86. Машината управлява софтуерния стек Aerial A100 на Nvidia за 5G мрежи, както и различните библиотеки на Nvidia AI, като CuDNN.

Пътната карта на Nvidia посочва свиването на сървърните части в една платка през 2022 г., състояща се от графичен процесор A100 и BlueField 3 DPU с вградени ARM ядра, последвани от BlueField 4 DPU около 2024 г., които ще комбинират ARM ядра и GPU на една DPU матрица.

nvidia-5g-crop-layout-for-twitter.jpg

Nvidia има пътна карта, която надхвърля първоначалната конфигурация на сървъра. Следващата стъпка, която идва някъде следващата година, е това, което Nvidia нарича „AI-on-5G на карта“. Това води A100 към приставка с следващата версия на DPU, BlueField 3, която ще комбинира 16 вградени ARM “A-78” ядра на матрицата, “CPU клъстер”, както ARM казва.

„Това означава, че вече нямате нужда от външен хост“, каза Васища, което компанията смята за „самостоятелно хоствано“.

След това, някъде около 2024 г., Nvidia ще предложи конвергирана част, съдържаща GPU плюс DPU плюс ARM ядра на една матрица, така наречената част BlueField 4. Този чип не е свързан с процесора, базиран на Grace ARM, който Nvidia разкри през май.

Предпоставката за комбиниране на AI с 5G е обновяването на обществото, от продажби на дребно до промишлени транспирации, каза Васища.

Също: Всичко, обявено на GTC 2021 на Nvidia: CPU център за данни, SDK за квантови симулации и други

„Всяка индустрия ще се трансформира през следващите десет години, защото силите на изкуствения интелект и 5G свързаността се комбинират с цифрова автоматизация, за да предизвикат революция, наречена четвърта индустриална революция.“

Корпорациите искат да използват тази комбинация от AI и 5G при изчисления на отворени системи, включително стандартни сървъри в индустрията, твърди Васища.

„Там е стойността, приложенията, които ще работят на 5G.“

Приложенията на устройствата първоначално ще попаднат в областта на компютърното зрение, каза Васища в брифинг за медиите.

„Първите случаи на използване ще бъдат използването на нашия Metropolis SDK, който е компютърно зрение“, каза Васища. „Независимо дали са в интелигентна фабрика за търговия на дребно, тези елементи на компютърното зрение стават много по-широко разпространени, както и тези 5G мрежи, защото те трябва да се движат и затова мисля, че това би било едно от първите [applications] ще видиш.”

Първите машини, които идват по-късно тази година, се изграждат с партньори, включително Mavenir, Radisys, Fujitsu и Ericsson.

Технологията ARM изпитва трудности при разбиването на центъра за данни, като само 1% от световните центрове за данни използват ARM-базирани сървъри, Дион Харис, ръководител на ускорени изчислителни продукти в Nvidia.

За да насърчи развитието на ARM, Nvidia предлага също комплект за разработка, който ще включва ARM процесори от стартиращия Ampere Computing Inc. и графични процесори A100, заедно с BlueField 2 DPU.

Nvidia обявен също сътрудничество с облачния бизнес отдел на Google за стартиране на „иновационна лаборатория“ за разработване на 5G приложения. Компанията води преговори с други публични облачни оператори за подобни инициативи, каза Васища.

Публикациите се превеждат автоматично с google translate

Източник: www.zdnet.com