Могат ли пръските от бонбони да осуетят фалшификаторите на фармацевтични продукти?

Сподели

Бонбоните могат да направят десертите по-интересни, но американски учен е разработил това, което може да бъде много по-ценно приложение за тях. Неговата система CandyCode може един ден да бъде използвана, за да се потвърди, че предполагаемите автентични хапчета всъщност не са фалшификати.

Докато чухме за редица мерки за борба с фалшифицирането на фармацевтични продукти, много от предложените технологии включват доста сложни процеси, някои от които всъщност изискват промяна на лекарството. Проф. Уилям Гроувър от Калифорнийския университет в Ривърсайд се зае да разработи нещо много по-просто, но също толкова ефективно – резултатът е CandyCode.

Системата включва прилагане на лепило за хранителни цели върху отделни хапчета, след което покриване на тези хапчета с произволен асортимент от многоцветни nonpareils (известни още като пръски). След това всяко хапче се снима и данните за изображението му се съхраняват в база данни.

Когато впоследствие потребител иска да провери дали неговото лекарство е истинската сделка, той започва да използва своя смартфон, за да направи снимка на едно от хапчетата. След това те имат достъп до онлайн портал, където тази снимка се сравнява с данните за изображението на сървъра на фармацевтичната компания. Ако се намери съвпадение за специфичната цветова комбинация на хапчето и модел на пръски, тогава на потребителя се казва, че хапчето е автентично – ако не се намери съвпадение, обаче, те са предупредени, че вероятно е фалшиво.

Разбира се, звучи, че правенето на първоначалните снимки би било много работа, и че тяхното съхранение би изисквало много памет. Въпреки това, Гроувър посочва, че много фармацевтични фабрики вече използват системи за контрол на качеството, в които всяко хапче се изобразява, докато преминава по конвейерна лента.

Освен това той заявява, че ако моделът за пръскане на всяко хапче е бил съхранен като набор от текстови струни – за разлика от необработен фото файл – тогава теоретично би било възможно една компания да произвежда 41 милиона хапчета за всеки човек на земята, но все пак да може да идентифицира всяко едно от тези хапчета.

В теста на концепцията Гроувър засне общо 120 шоколадови бонбона, покрити с пръскане, в групи от 12. Имаше средно 92 пръски на всеки бонбон, в общо осем произволно смесени цвята.

Информацията за изображението беше съхранена в база данни, където моделът за пръскане на всеки бонбон беше преобразуван в текстови низове. Дори след като бонбоните бяха разтъркани малко, за да се симулира строгостта на транспортирането и манипулацията, беше установено, че впоследствие направените им снимки могат лесно да бъдат съпоставени с струните в базата данни.

Нещо повече, когато експериментира с покриването на хапчетата Tylenol с пръските, Гроувър открива допълнителен бонус от системата CandyCode.

„Анекдотично открих, че капсулите CandyCoded са по-приятни за преглъщане от обикновените капсули, потвърждавайки класическото наблюдение на Мери Попинз за връзката между захарта и лекарството“, каза той.

Наскоро в списанието беше публикуван документ с отворен достъп за изследването Научни доклади.

Източник: Калифорнийския университет, Ривърсайд



Публикациите се превеждат автоматично с google translate


Сподели