Ново проучване установи, че скрининговите мамографии на един рентгенолог са открили повече случаи на рак на гърдата и са били по-ефективни, когато са подкрепени от AI. Изследователите казват, че техният подход би бил безопасна алтернатива на това двама рентгенолози да „четат двойно“ сканиранията.
За много жени редовните мамографии са най-добрият начин за ранно откриване на рак на гърдата, когато е по-лесно за лечение и преди да е достатъчно голям, за да усети или причини симптоми.
Австралия и много европейски страни използват „двойно четене“ на мамограмите, което означава, че сканиранията се преглеждат от двама рентгенолози, всеки от които дава независимо мнение. Обосновката е, че използването на два комплекта очи увеличава вероятността ракът да бъде открит. В САЩ един рентгенолог плюс компютърно подпомогнато откриване (CAD), компютърна програма, която сканира мамографията и маркира потенциално необичайни области, е по-често срещано явление.
Ново проучване на изследователи от университета в Лунд, Швеция, проучи дали замяната на един от рентгенолозите за скрининг на гърдата с AI е безопасна и осъществима в сравнение със стандартната практика на двойно отчитане.
„В нашия опит използвахме AI, за да идентифицираме скринингови прегледи с висок риск от рак на гърдата, които бяха подложени на двойно отчитане от рентгенолози“, каза Кристина Лонг, водещ автор на изследването. „Останалите изследвания бяха класифицирани като нискорискови и бяха разчетени само от един рентгенолог. При четенето на екрана радиолозите са използвали AI като подкрепа за откриване, в която подчертава подозрителни находки върху изображенията.
Изследователите са включили 80 033 жени в проучването, разделени на две групи: една, която е подложена на скрининг на гърдите, поддържан от AI, и контролна група, която е подложена на стандартно двойно отчитане без поддръжка на AI.
„Открихме, че използването на изкуствен интелект води до откриване на 20% повече ракови заболявания в сравнение със стандартния скрининг, без да се засягат фалшивите положителни резултати“, каза Лонг. „Фалшив положителен резултат при скрининга се получава, когато една жена бъде извикана, но е изчистена от подозрение за рак след преглед.“
Най-големият недостатък при използването на CAD софтуер, за разлика от модерния AI, е неговият висок процент на фалшиви положителни резултати, което създава ненужно безпокойство и изискване за по-нататъшно тестване. За разлика от модерния AI, традиционният CAD използва по-ограничени техники, които могат да бъдат обучени само върху малки набори от данни, което може да доведе до неточност. И по силата на човешката променливост, въпреки приноса на двама рентгенолози, все още могат да възникнат фалшиви положителни резултати при двойно отчитане.
Освен че е точно, настоящото проучване установи, че подкрепата, предоставена от AI, също така намалява натоварването на рентгенолозите с 44%. Броят на прожекциите, поддържани от AI, е 46 345 в сравнение с 83 231 стандартни прожекции. С помощта на изкуствения интелект изследователите изчислиха, че са били необходими около пет месеца по-малко на един радиолог, за да разчете приблизително 40 000 екрана.
Имайки предвид, че проучването е проведено само на едно място, изследователите планират да проведат допълнителни проучвания, за да видят дали резултатите могат да бъдат възпроизведени.
„Проучването е проведено на едно място в шведска среда“, каза Лонг. „Трябва да видим дали тези обещаващи резултати се задържат при други условия, например с други рентгенолози или други алгоритми с ИИ. Може да има и други начини за използване на AI при мамографски скрининг, но за предпочитане е те също да се изследват в проспективна среда.
Проучването е част от проучването Мамографски скрининг с изкуствен интелект (MASAI), първото рандомизирано контролирано проучване, оценяващо ефекта от скрининга, поддържан от AI. Общо 100 000 жени са включени в изпитването; следващата стъпка е да се проучи кои типове рак са били открити със и без AI поддръжка, за да се определи честотата на рак на интервала. Интервалният рак се диагностицира между прожекциите и обикновено има по-лоша прогноза от рака, открит на екрана. Степента на рак на интервали ще бъде оценена, след като всички жени в проучването са имали най-малко две години проследяване.
„Това, което е важно, е да се намери метод, който може да идентифицира клинично значим рак на ранен етап“, каза Лонг. „Въпреки това, това трябва да се балансира с вредата от фалшивите положителни резултати и свръхдиагностиката на индолентни ракови заболявания. Резултатите от нашия първи анализ показват, че скринингът, поддържан от AI, е безопасен, тъй като степента на откриване на рак не е намаляла въпреки значителното намаление на int. натоварването при четене на екрана.“
Изследването е публикувано в сп Ланцетната онкология.
източник: Университет Лунд
Публикациите се превеждат автоматично с google translate
