Интелигентната каска за хокей оценява ударите на играчите до крак

Сподели

Докато всички колективни спортове могат да бъдат груби, хокеят представлява особено висок риск от мозъчни травми. Нов високотехнологичен шлем е проектиран да предупреждава за такива наранявания, като открива и докладва за удари по главата на своя носител.

Шлемът се разработва от швейцарския стартъп Bearmind, който е свързан с изследователския институт EPFL. Двама бивши спортисти, Mathieu Falbriard и Tom Bertrand, основаха компанията.

В сегашната си форма шлемът Bearmind изглежда много като всяка друга хокейна каска, с изключение на факта, че има малък овален модул, който се вписва в гнездо в задната част. Този модул съдържа IMU (инерционна измервателна единица), сензор за налягане, батерия и Bluetooth модул. Когато каската е подложена на внезапни удари, модулът предава данните за удара към придружаващо приложение на смартфона на треньора от страната на пързалката.

Приложението Bearmind може да се използва както от треньори, така и от играчи

EPFL

Това приложение показва тежестта на удара и го сравнява с база данни с удари с глава, които обикновено получават хокеисти. Ако приложението установи, че това конкретно въздействие има потенциал да причини мозъчна травма, то ще предупреди треньора, който на свой ред може да потърси медицинска помощ за лицето. Приложението също така записва честотата на ударите за определени играчи, което позволява на треньорите да определят дали някой човек е особено предразположен към инциденти.

Сегашната версия на шлема се тества от два хокейни отбора в западна Швейцария. Въпреки това Falbriard и Bertrand вече работят върху включването на целия сензорен хардуер директно в подложката на каската, като по този начин премахват външния модул. Тестването на тази версия на каската трябва да започне през следващия хокеен сезон.

„Нашата цел е треньорите да могат да наблюдават неврологичното състояние на спортистите, точно както вече правят за физическото и психическо състояние на спортистите“, каза Бертран.

източник: EPFL



Публикациите се превеждат автоматично с google translate

Loading


Сподели