че неговите мисии за наука за Земята ще генерират около четвърт милион терабайта данни само през 2024 г. За да могат учените в областта на климата и изследователската общност да копаят ефективно в тези масиви необработени сателитни данни, IBM, HuggingFace и НАСА си сътрудничиха за изграждането на което ще послужи като основа за нов клас изкуствен интелект за климата и науката за Земята, който може да проследява обезлесяването, да прогнозира добивите на културите и високите емисии на парникови газове.

За този проект, той е наскоро пуснат да служи като основополагащ модел, използвайки една година на НАСА . Тези данни се събират от които са създадени за получаване на оптични изображения с висока разделителна способност над земя и крайбрежни региони в 13 спектрални ленти.

От своя страна хоства модела на своята AI платформа с отворен код. Според IBM, чрез фина настройка на модела върху „означени данни за картографиране на белези от наводнения и изгаряния“, екипът е успял да подобри производителността на модела с 15 процента спрямо текущото състояние на техниката, използвайки наполовина по-малко данни.

„Съществената роля на технологиите с отворен код за ускоряване на критични области на откриване, като изменението на климата, никога не е била по-ясна“, каза Шрирам Рагхаван, вицепрезидент на IBM Research AI, в съобщение за пресата. „Чрез комбиниране на усилията на основния модел на IBM, насочени към създаване гъвкави системи с изкуствен интелект за многократна употреба с хранилището на НАСА за земни сателитни данни и предоставянето им на водещата платформа за изкуствен интелект с отворен код, Hugging Face, можем да използваме силата на сътрудничеството, за да внедрим по-бързи и по-въздействащи решения, които ще подобрят нашата планета. ”