Google Cloud си партнира с AMD за виртуални машини „Tau“ за мащабиране на натоварванията

Облачният блок на Google в четвъртък обяви ново семейство предложения за виртуални машини, за които се твърди, че могат да предложат голям процент подобрения в производителността и икономиката за най-големите натоварвания в облака в сравнение с виртуални машини от други доставчици, по-специално екземплярите на Amazon на Graviton.

Виртуалните машини Tau са „най-добрата ценова ефективност в индустрията за мащабирани приложения“, заяви вицепрезидентът по инфраструктурата на Google Cloud Sachin Gupta в интервю за ZDNet.

Приложението за мащабиране в този случай може да включва интернет приложения като вида, който може да се изпълнява от социалните медии. Twitter и Snap са дебютни клиенти, които бяха цитирани, хвалейки качествата на Tau VM. Snap и Twitter използват виртуалните машини с контейнери, тъй като Google предоставя своя Google Kubernetes Engine, работещ отгоре на инстанциите.

Тези приложения за мащабиране обикновено са микро услуги, при които подробностите за основния екземпляр на машината се абстрахират. Това може да включва уеб обслужване, медийно прекодиране, обработка на големи регистрационни файлове и т.н.

Екземплярите Tau могат да предоставят до 60 виртуални процесора на екземпляр и са базирани на третото поколение процесор на AMD EPYC сървър, “Милан”. Google вече предлага част от EPYC Рим за много случаи. Екземплярите могат да имат до четири гигабайта памет на виртуален процесор.

Също: Какво е Google Cloud и защо бихте го избрали?

Tau ще излезе на живо през третото тримесечие на тази година. Като пример за ценообразуване, Google предлага, “32vCPU VM с 128GB RAM ще бъде на цена $ 1,3520 на час за използване при поискване в us-central1”. (Вижте ценообразуването от Google тук.)

Google твърди, че осигурява 56% подобрение в суровата производителност, измерена чрез общия бенчмарк на процесора SPECInt, в сравнение с услуги като ARM процесора, базиран на Graviton на Amazon. Твърди се, че собственото тестване на Google също така осигурява 42% подобрение на ценовата ефективност спрямо Amazon и други. (Подробности за методологията за тестване на компанията можете да намерите тук.)

Изглежда, че виртуалните машини Tau седят между тях Примери на E2 на Google, които се мащабират до 32 виртуални машини и се фокусират върху употреба с общо предназначение; и N2 екземпляри, които се мащабират по-високо, до 80 виртуални процесора на екземпляр.

Виртуалните машини Tau “са особено оптимизирани в комбинация от процесор, памет, вход / изход и т.н., които са били прецизно настроени да работят най-добре за мащабиращи среди.”

Google Cloud очаква, че може да включва други чипове с течение на времето извън AMD частта. “Това е малко състезание” в света на процесора в момента, отбеляза Гупта. „Някой има нов процесор и изпреварва малко.“

„Нещо, което е особено важно за нашите клиенти, е, че сме в състояние да постигнем подобрението на ценовата ефективност без редизайн на приложението“, каза Гупта срещу базирани на AWS Graviton екземпляри, които трябва да пренасят код от x86 към инструкцията ARM комплект.

„Досега съобщението, което чуха, беше, че ако искате нещо за мащабиране, първо трябва да направите операция в приложението си, да го пренастроите и да поддържате два стека за вашата среда“, каза Гупта.

Google Cloud обаче няма да изключи други архитектури. „Ако в бъдеще отговорът е, че трябва да имаме базиран на Intel или базиран на ARM екземпляр в семейството на Tau, каквото и да е най-доброто за нашите клиенти за мащабиране, ние ще се стремим да надграждаме това и да оптимизираме за тяхното приложение. ”

Това може да включва потребителски силиций на Google; Google Cloud има екземпляри, които използват своите TPU процесори, използвани за машинно обучение.

“Абсолютно ще продължим да правим инвестиции за диференциране чрез силиций”, каза Гупта.

Публикациите се превеждат автоматично с google translate

Източник: www.zdnet.com