Когато става въпрос за заразни болести, важно е да се идентифицира източникът на епидемията възможно най-скоро. В случай на холера, нов сензор за тоалетна може да помогне, като открие колко хора в даден район изпитват един от основните симптоми – диария.
Прототипът на устройството е разработен от екип в Технологичния институт на Джорджия, ръководен от изследователския инженер Мая Гатлин.
Включва микрофон (но определено не камера) и, добре… подслушва, докато хората използват тоалетната. Използвайки алгоритъм, базиран на машинно обучение, работещ на интегриран микропроцесор, той е в състояние да идентифицира отчетливия аудио подпис на хлабавите, воднисти движения на червата, свързани с диария.
Гатлин и нейният екип обучиха алгоритъма, използвайки аудио проби от „събития на екскреция“ – като уриниране, нормална дефекация и диария – получени от онлайн източници. Всяка проба беше трансформирана в спектрограма, която по същество е визуално представяне на звука.
Тъй като вече беше известно, че всяка аудио проба е запис на определен тип събитие, алгоритъмът успя да научи кои отличителни характеристики на спектрограмата придружаваха кои видове екскреции. В резултат на това, когато впоследствие се представят спектрограми на други аудио проби, алгоритъмът успява точно да идентифицира съответните типове събития.
Важно е, че може да разграничи спектрограмите на диарията, дори когато фоновите шумове също са записани.
Сега плановете изискват алгоритъмът да бъде допълнително усъвършенстван, като се използват записи, получени в реални условия, представящи различни среди в банята. В крайна сметка мрежите от сензори могат да осигурят ранно предупреждение за огнища на холера, особено ако се използват в региони, където вече е известно, че болестта се появява с известна редовност … въпреки че потенциалните приложения не спират дотук.
„Сензорът може да се използва и в зони на бедствия (където замърсяването на водата води до разпространение на водни патогени) или дори в заведения за медицински сестри/хосписи за автоматично наблюдение на движенията на червата на пациентите“, каза Гатлин. „Може би някой ден нашият алгоритъм може да се използва със съществуващи интелигентни устройства в дома за наблюдение на собствените движения на червата и здравето.“
Тя представи изследването на своя екип този понеделник, на 183-та среща на Акустичното общество на Америка.
източник: Акустично дружество на Америка чрез Newswise
Публикациите се превеждат автоматично с google translate
