Миналата година DeepMind на Alphabet обяви, че показва, че може да предскаже как определени протеини ще се сгънат по начин, който е конкурентен с експерименталните данни. Новината беше посрещната с ентусиазъм от научната общност, но тогава не беше ясно какво ще означава пробивът на практика. Сега имаме по-добра идея с Alphabet, който обявява създаването на ново дъщерно дружество, наречено .

Компанията заявява, че целта й е да „преосмисли“ процеса на разработване на нови лекарства с подход, основан на ИИ. „Вярваме, че основното използване на авангардни изчислителни и AI методи може да помогне на учените да изведат работата си на следващото ниво и да ускорят значително процеса на откриване на лекарства“, каза Демис Хасабис, основател и главен изпълнителен директор на Isomorphic Labs. Хасабис, който е и главен изпълнителен директор на DeepMind, ще служи като главен изпълнителен директор на стартъпа, докато той изгражда и наема допълнителни служители.

Isomorphic Labs не е първата или единствената компания, която казва, че планира да рационализира разработването на лекарства с помощта на AI. От 2012 г. се обади стартъп от университета в Торонто е имал а . И двамата се опитват да се справят с проблема с рязко нарастващите разходи за разработване на лекарства. Скорошно проучване установи, че струва средно 1,3 милиарда долара за създаване на нов фармацевтичен продукт. Много от това е свързано със самия процес. Както стоят нещата днес, изследователите физически синтезират всяко едно обещаващо съединение и след това тестват дали е безопасно за човешка употреба. И тъй като те се опитват да разработят лечения за по-сложни заболявания, по-малко лекарства преминават изпитания при хора.