Алгоритъмът на AI открива асимптоматично сърдечно заболяване от Apple Watch ЕКГ данни

Сподели

Нов алгоритъм, разработен от изследователи в Mayo Clinic, може ефективно да открие пациенти с опасна сърдечна дисфункция, използвайки данни, събрани от Apple Watch. В момента е в ход голямо изпитание с цел да се тества клиничната полезност на алгоритъма при един милион души.

Въпреки че Apple въведе възможности за измерване на електрокардиограма (ЕКГ) в своя смарт часовник още през 2018 г., едва наскоро технологията започна да предоставя смислени здравни доклади. Докато ЕКГ функция на Apple Watch понастоящем може да открие вид неправилен сърдечен ритъм, наречен артериално мъждене, все още се препоръчва най-вече като инструмент за подпомагане на откриването на сърдечни аномалии съвместно с лекар.

Традиционният ЕКГ тест включва до 12 електрода, прикрепени към различни части на тялото. Тези електроди позволяват на лекарите да записват електрическата активност на сърцето и впоследствие да открият редица различни сърдечни аномалии.

ЕКГ на Apple Watch събира данни само от една точка на китката на потребителя, така че, разбира се, никога не може да бъде толкова точен диагностичен инструмент, колкото 12-отвеждащ ЕКГ тест в клиника. За да трансформират тези ЕКГ данни на Apple Watch в нещо клинично полезно, изследователите трябва да се обърнат към AI алгоритми, предназначени да идентифицират малки сигнали в данните, които могат да съответстват на сърдечни проблеми.

Преди няколко години екип от Mayo Clinic разработи a нов алгоритъм, който може да открие автоматично сърдечно заболяване, известно като левокамерна дисфункция, използвайки традиционни 12-отвеждащи ЕКГ данни. Състоянието, неофициално наричано слаба сърдечна помпа, често е асимптоматично и се смята, че засяга близо седем милиона американци.

„Дисфункция на лявата камера – слаба сърдечна помпа – засяга 2% до 3% от хората в световен мащаб и до 9% от хората над 60-годишна възраст“, ​​обясни Пол Фридман, изследовател от Mayo Clinic, работещ по проекта. „Може да няма симптоми , или да бъде свързано със задух, подуване на краката или ускорен сърдечен ритъм. Важното е, че след като разберем, че е налице слаба сърдечна помпа, има много животоспасяващи и предотвратяващи симптомите лечения.”

Новото изследване, което тепърва ще бъде публикувано в рецензираното списание, беше представено наскоро на конференцията на Heart Rhythm Society. Воден от Ицхак Зачи Атиа, изследователският екип адаптира предварително разработения алгоритъм, за да интерпретира ефективно ЕКГ данните на Apple Watch с едно отвеждане, сякаш са от 12-отвеждаща машина.

Малко предварително шестмесечно проучване разглежда данни от редица хора, участващи в текущо проучване на Mayo Clinic. Участниците споделиха голям обем ЕКГ данни заедно с данните от Apple Watch, за да тестват колко ефективен е новият алгоритъм при откриване на слаба сърдечна помпа.

„Приблизително 420 пациенти са имали часовник ЕКГ, записан в рамките на 30 дни след клинично наредена ехокардиограма или ултразвук на сърцето, стандартен тест за измерване на силата на помпата“, каза Атиа. „Възползвахме се от тези данни, за да видим дали можем да идентифицираме слаба сърдечна помпа с AI анализ на ЕКГ на часовника. Въпреки че нашите данни са ранни, тестът имаше площ под кривата от 0,88, което означава, че е толкова добър или малко по-добър от медицински тест за бягаща пътека.”

В началото на април клиниката Майо започна мащабно проучване търси да тества набор от алгоритми, предназначени да предскажат сърдечни заболявания от Apple Watch ЕКГ данни. Проучването се надява да включи един милион субекти, които ще бъдат проследявани в продължение на една година, предоставяйки ЕКГ данни на Apple Watch в анонимна база данни. Тези данни ще бъдат сравнени ретроспективно с медицинските досиета на всеки участник, за да се оцени качеството на прогнозите за здравето на алгоритъма на AI.

Така че в най-добрия случай е вероятно една или две години, преди Apple Watch да започне да диагностицира хората с това конкретно сърдечно заболяване. Въпреки това Фридман е оптимист, че този вид технология за изкуствен интелект ще трансформира медицината в бъдеще, тъй като евтините устройства за проследяване на здравето все повече ще могат да хващат сериозни заболявания в най-ранния им стадий, без да се налага пациентите да идват в болница и да извършват скъпи или обременителни тестове.

„Напълно забележително е, че AI трансформира ЕКГ сигнала на потребителския часовник в детектор за това състояние, което обикновено изисква скъп, усъвършенстван образен тест, като ехокардиограма, CT сканиране или ЯМР“, добави Фридман. „Това е, което трансформацията на медицината изглежда така: евтино диагностициране на сериозно заболяване от дивана.

Източник: Клиника Майо



Публикациите се превеждат автоматично с google translate


Сподели